Budoucnost umělé inteligence se rychle proměňuje v prvotřídní zážitek, který si společnosti mohou přizpůsobit na základě svých specifických potřeb. Optimalizováno chatovací zážitky, které jsou funkční daleko nad rámec otázek a odpovědí, a nástroje pro vytváření aplikací umělé inteligence bez měsíců vývoje kódování by mohly být dalším krokem za zaváděním nových pluginů a rozšíření.
Běžnější nástroje jako ChatGPT pro informace a Midjourney pro obrázky se při vytváření konečného produktu spoléhají na veřejná data a konzistentní vývojářské kódování. Mezitím Amazon Web Services (AWS) usiluje o to, aby generativní umělá inteligence byla nejen produktivnější a snáze ovladatelná, ale také jedinečná a bezpečná data pro společnosti, které nasazují její nástroje.
Značka využívá platformy jako Amazon Bedrock, aby si vytvořila jedinečný prostor na novém trhu AI. Jeho hlavní centrum je k dispozici od dubna a je domovem několika takzvaných Foundation Models (FM). AWS zpočátku vyškolila tato rozhraní API základní úrovně a poskytuje organizacím standardní funkce umělé inteligence, které chtějí. Organizace mohou kombinovat své preferované FM a pokračovat ve vývoji aplikací a přidávat svá vlastní proprietární data pro své jedinečné potřeby.
„Jako poskytovatel v podstatě trénujeme tyto modely na velkém množství dat. Po natrénování modelu existuje bod přerušení. Například leden 2023, takže model po tomto okamžiku nemá žádné informace, ale společnosti chtějí data, která jsou soukromá,“ řekl pro Digital Trends Atul Deo, generální manažer pro produkty a inženýrství ve společnosti Amazon Bedrock.
Každá společnost a základní modely, které používají, se budou lišit, takže každá výsledná aplikace bude jedinečná na základě informací, které organizace modelu poskytnou. FM jsou již základní modely. Použití informací z otevřeného zdroje k naplnění šablon pak může způsobit opakování aplikací napříč společnostmi. Strategie AWS nabízí společnostem příležitost učinit své aplikace jedinečnými zavedením vlastních dat.
„Také se chcete modelu zeptat na nějaké otázky a získat odpovědi, ale pokud dokáže odpovědět pouze na otázky o některých zastaralých veřejných datech, není to příliš užitečné. Chcete předat relevantní informace modelu a získat relevantní odpovědi v reálném čase. To je jeden z hlavních problémů, které řeší,“ dodal Deo.
modely základů
Různé základní modely podporované v Amazon Bedrock zahrnují Amazon Titan, stejně jako modely od poskytovatelů Anthropic, AI21Labs a StabilityAI, z nichž každý řeší důležité funkce v prostoru AI od analýzy textu, generování obrázků a vícejazyčného generování, mimo jiné. . Bedrock je pokračováním předtrénovaných modelů, které již AWS vyvinulo na své platformě Stagemaker Jumpstart, která je v přízemí mnoha veřejných FM, včetně Meta AI, Hugging Face, LightOn, Databricks a Alexa.
AWS také nedávno oznámila nové modely Bedrock značky Cohere na svém summitu AWS koncem července v New Yorku. Tyto modely zahrnují Command, který je schopen spouštět souhrny, copywriting, dialogy, extrakci textu a odpovědi na dotazy pro podnikové aplikace, a Embed, který dokáže dokončit vyhledávání clusterů a klasifikovat úlohy ve více než 100 jazycích.
Viceprezident strojového učení AWS Swami Sivasubramanian během keynote řekl, že FM jsou levné, mají nízkou latenci, jsou určeny k soukromému přizpůsobení, šifrovaná data a nepoužívají se k trénování základního modelu. Originál vyvinutý společností AWS.
Značka spolupracuje s několika společnostmi, které používají Amazon Bedrock, včetně Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda a Booking.com.
Agenti pro Amazon Bedrock
AWS také na svém setkání předvedla pomocný nástroj Agents for Amazon Bedrock, který rozšiřuje funkčnost základních modelů. Agenti jsou zaměřeni na podniky pro nesčetné množství případů použití a představují vylepšené prostředí chatu, které uživatelům pomáhá nad rámec standardních otázek a odpovědí chatbotů. Je schopen proaktivně plnit úkoly na základě informací, na které je naladěn.
AWS poskytl příklad, jak dobře to funguje v komerčním prostoru. Řekněme, že maloobchodní zákazník chce vyměnit pár bot. V interakci s Agentem může uživatel určit, že chce změnit boty z velikosti 8 na velikost 9. Agenti si vyžádají ID objednávky. Po zadání budou mít agenti přístup k maloobchodnímu inventáři v zákulisí, informují zákazníka, že požadovaná velikost je na skladě, a zeptají se, zda by chtěli pokračovat ve výměně. Jakmile uživatel řekne ano, agenti potvrdí, že objednávka byla aktualizována.
„Tradičně by to dalo hodně práce. Staří chatboti byli velmi rigidní. Kdybyste tu a tam něco řekl a nefungovalo to – řekl byste, nech mě mluvit s lidským agentem,“ řekl Deo. “Nyní, protože velké jazykové modely mají mnohem bohatší pochopení toho, jak lidé mluví, mohou podnikat kroky a používat firemní data.”
Značka také poskytla příklady toho, jak může pojišťovna využít agenty k podávání a organizaci pojistných událostí. Agenti mohou dokonce pomáhat firemním zaměstnancům s úkoly, jako je průzkum firemní politiky týkající se PTO nebo aktivní plánování tohoto volného času, pomocí nyní běžně známého stylu výzvy AI, jako je „Ca vy za mě podáte PTO?”
Agents zejména zachycuje, jak základní modely umožňují uživatelům soustředit se na aspekty AI, které jsou pro ně nejdůležitější. Aniž by musely strávit měsíce vývojem a školením jednoho jazykového modelu po druhém, mohou společnosti strávit více času dolaďováním informací, které jsou důležité pro jejich organizace v Agentech, a zajistit, aby byly aktuální.
“Můžete přizpůsobit model pomocí vlastních dat.” Během zadávání objednávky chcete to nejnovější a nejlepší,“ řekl Deo.
Vzhledem k tomu, že mnoho podniků ve všech oblastech nadále přechází na strategii AI více zaměřenou na podnikání, zdá se, že cílem AWS je jednoduše pomoci značkám a organizacím rychleji zprovoznit a spustit jejich aplikace a služby integrované s AI. Zkrácení doby vývoje aplikací by mohlo znamenat, že se na trh dostane jaro nových aplikací AI, ale také by mohlo mnoho běžně používaných nástrojů získat tolik potřebné aktualizace.
Doporučení redakce