Podzimní hladina sněhu může v některých západních státech předpovědět celkové sněžení za sezónu

Jarní prázdniny mohou být vhodnou dobou pro lyžařské výlety – dny jsou delší a o něco teplejší. Pokud si ale lidé zarezervují jarní lyžařské zájezdy na předchozí podzim, je těžké vědět, které oblasti budou mít později v sezóně nejlepší sněhovou pokrývku.

Vědci, kteří studují vodní zdroje, chtějí také vědět, kolik sněhu napadne oblast za sezónu. Celková akumulace sněhu dává vědcům lepší představu o tom, kolik vody bude k dispozici pro vodní energii, zavlažování a spotřebu později v roce.

Tým vedený výzkumníky z Washingtonské univerzity zjistil, že v některých západních státech je množství sněhu, které již na zemi na konci prosince napadlo, dobrým ukazatelem celkového množství sněhu, které tato oblast napadne. Tato předpověď funguje dobře v severních státech, jako je Aljaška, Oregon a Washington, a také v částech Utahu, Wyomingu a Colorada. Jiné státy, jako Kalifornie, Nevada, Nové Mexiko a Arizona, byly předvídatelné obtížněji – tyto regiony měly příliš mnoho variací ve vzorcích počasí a/nebo spadlo většinu srážek po prosinci.

Vědci zveřejnili tyto výsledky 12. září Geofyzikální výzkum dopisy.

„Hlavní věc, kterou vodohospodáři požadují – kromě většího množství sněhu, což je obvykle prvním požadavkem každého – jsou předpovědi s delšími dodacími lhůtami,“ řekla hlavní autorka Jessica Lundquist, profesorka stavebního a inženýrského inženýrství na UW.

“Toto jsou předpovědi, které se těžko dělají. Jsme docela dobří v dlouhodobých průměrných předpovědích: co se stane za 50 let. A můžeme dělat krátkodobé předpovědi: co se stane za méně než týden. Ale pokud jde o co se bude dít Následující tři až čtyři měsíce to byla taková zakázaná zóna. Bylo opravdu zajímavé zjistit, že množství sněhu na zemi na konci prosince se ukázalo být dobrým prediktorem maximálního jarního sněhu. .”

Aby tým hledal trendy, shromáždil data ze sítě sněhových senzorů na západě USA, včetně Aljašky. Vědci analyzovali teplotu vzduchu a nahromaděné srážky od roku 2001 do roku 2022 na 873 místech. Poté tým porovnal sníh nashromážděný na konci prosince (podzimní sníh) s maximálním množstvím sněhu nashromážděným během celé zimní a jarní sezóny (sníh v hlavní sezóně).

Bylo několik různých důvodů, proč podzimní sněhová pokrývka předpovídala úroveň sněhové pokrývky v hlavní sezóně. Některé oblasti, jako je Aljaška, prostě obdrží většinu sněhu před lednem. To znamená, že sníh na začátku sezóny se blíží sněhu v hlavní sezóně.

Na jiných místech, včetně vnitrozemí Aljašky, severovýchodního Utahu a jihozápadního Wyomingu, je počasí takové, že nadprůměrné sněžení na začátku sezóny naznačuje, že nadprůměrné sněžení je pravděpodobné i později během sezóny.

Chladnější teploty vzduchu také pomohly s předvídatelností. V severních státech – jako je Aljaška, Washington a Oregon – nebo v místech s vyšší nadmořskou výškou bylo méně pravděpodobné, že sníh na zemi mezi bouřemi roztaje, protože vzduch zůstal studený. To znamená, že sníh zůstane a zvýší celkovou sněhovou pokrývku.

“Další opravdu zajímavý model se odehrává v Oregonu a Washingtonu,” řekl Lundquist. “Máme směs deště a sněhu po celém západním svahu Kaskád. Tato “zimní směs” je tak blízko mrazu, že by mohla při dopadu na zem zmrznout nebo roztát. Pokud máte nadprůměrnou sněhovou pokrývku začátek roku, takže zimní směs se přilepí na sněhovou nadílku a přidá se k ní. Ale pokud máte podprůměrnou sněhovou nadílku, je pravděpodobnější, že tato zimní směs sněhovou nadílku roztaje a skutečně prořídne.

Pokud jde o to, jak změna klimatu ovlivní oblasti, které jsou předvídatelné, výsledky jsou smíšené, řekl Lundquist. Místa dále na sever nebo ve vyšších nadmořských výškách jsou ze začátku chladnější, což znamená, že nemusí zaznamenat mnoho změn.

Některé vzorce počasí se ale posouvají na sever. Oblasti, kde předpověď nyní funguje – jako severní Oregon – by se mohly vyvíjet stejným způsobem jako Kalifornie, kde je počasí příliš proměnlivé na jakoukoli předpověď.

Bude důležité pokračovat ve sledování těchto trendů, řekl Lundquist.

“Tyto sněhové senzory jsou na dlouhodobých stanicích, takže je snadné každý rok získat nejnovější data,” řekl Lundquist. “A pak už je to jen jednoduchá analýza k předpovědi, ve kterých oblastech bude pravděpodobně nejvíce sněhu. I když, jak mi moje rodina připomíná, bohužel mi to nedovoluje předpovídat dny v prašanu.”

Dalšími spoluautory jsou Laura Prugh, profesorka environmentálních a lesnických věd UW; Rhae Sung Kim z Národního úřadu pro oceán a atmosféru; a Michael Durand z Ohio State University.