Na znamení, že další velký boom technologického průmyslu nabírá na síle, Nvidia ve středu předpověděla rychlý nárůst již tak nekontrolovatelné poptávky po čipech, které vyrábí pro budování systémů umělé inteligence.
Produkty společnosti ze Silicon Valley, nazývané grafické procesorové jednotky neboli GPU, se používají k sestavení naprosté většiny systémů umělé inteligence, včetně oblíbeného chatbota ChatGPT. Technické společnosti, od start-upů až po průmyslové giganty, se snaží, aby je dostaly do rukou.
Nvidia uvedla, že silná poptávka ze strany služeb cloud computingu a dalších zákazníků po čipech pro napájení systémů AI způsobila, že tržby za druhé čtvrtletí, které skončilo v červenci, vzrostly o 101 % oproti předchozímu roku na 13,5 miliard dolarů, zatímco zisk vzrostl více než devítinásobně na téměř 6,2 miliardy dolarů.
To bylo ještě lepší než to, co Nvidia předpokládala koncem května, kdy její odhad tržeb ve výši 11 miliard dolarů za čtvrtletí ohromil Wall Street a pomohl zvednout tržní kapitulaci Nvidie nad 1 bilion dolarů za poslední rok.
Prozíravost a vysoká tržní kapitalizace společnosti Nvidia se staly symbolem rostoucího rozmachu kolem AI, která proměňuje mnoho počítačových systémů a způsob jejich programování. Také výrazně zvýšili zájem o to, co by Nvidia mohla dále říci o poptávce po čipech pro aktuální čtvrtletí, které končí v říjnu.
Nvidia předpokládala tržby za třetí čtvrtletí ve výši 16 miliard dolarů, což je téměř trojnásobek úrovně před rokem a o 3,7 miliardy více, než očekávali průměrní analytici ve výši přibližně 12,3 miliardy dolarů.
Finanční výkonnost výrobců čipů je často považována za předzvěst pro zbytek technologického průmyslu a silné výsledky Nvidie by mohly znovu podnítit nadšení pro technologické akcie na Wall Street. Jiné technologické společnosti jako Google a Microsoft utrácejí miliardy a málo vydělávají na AI, ale Nvidia vydělává.
Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia, uvedl, že přední cloudové služby a další společnosti investují do toho, aby přinesly technologii AI společnosti Nvidia do všech odvětví. “Začala nová éra výpočetní techniky,” řekl v připravených poznámkách.
Cena akcií Nvidie vzrostla o více než 8 % při obchodování mimo pracovní dobu.
Až donedávna vydělávala Nvidia většinu příjmů z prodeje GPU pro vykreslování obrázků ve videohrách. Ale výzkumníci AI začali tyto čipy používat v roce 2012 pro úkoly, jako je strojové učení, což je trend, který Nvidia v průběhu let využila a přidala vylepšení svých GPU a spoustu softwaru, aby snížila pracovní zátěž programátorů AI.
Prodej čipů do datových center, kde probíhá většina školení AI, je nyní největším byznysem společnosti. Tržby z tohoto podnikání vzrostly ve druhém čtvrtletí o 171 procent na 10,3 miliardy dolarů, uvedla Nvidia.
Patrick Moorhead, analytik společnosti Moor Insights & Strategy, uvedl, že spěch s přidáváním generativních schopností umělé inteligence se stal klíčovým imperativem pro firemní šéfy a správní rady. Jediným omezením společnosti Nvidia je podle něj nyní její snaha dodat dostatek čipů – mezera, která by mohla vytvořit příležitosti pro velké společnosti vyrábějící čipy, jako jsou Intel a Advanced Micro Devices a start-upy, jako je Groq.
Vzkvétající prodeje společnosti Nvidia byly v ostrém kontrastu s bohatstvím některých jejích kolegů z čipového průmyslu, které poškodila malátná poptávka po osobních počítačích a serverech datových center používaných pro všeobecné účely. Intel koncem července uvedl, že tržby za druhé čtvrtletí klesly o 15 procent, ačkoli výsledky byly lepší, než Wall Street očekávala. Tržby Advanced Micro Devices za stejné období klesly o 18 %.
Někteří analytici se domnívají, že výdaje na hardware specifický pro AI, jako jsou čipy Nvidia a systémy, které je používají, odvádějí peníze od výdajů na infrastrukturu jiných datových center. IDC, společnost zabývající se průzkumem trhu, odhaduje, že cloudové služby zvýší vaše výdaje na serverové systémy pro umělou inteligenci v příštích pěti letech o 68 %.
Poptávka je obzvláště silná po H100, novém GPU vyráběném společností Nvidia pro aplikace AI, které se začalo prodávat v září. Velké i malé společnosti mají potíže s hledáním dodávek pro čipy, které jsou vyráběny v pokročilém výrobním procesu a vyžadují stejně sofistikované balení, které kombinuje GPU se speciálními paměťovými čipy.
Schopnost Nvidie zvýšit dodávky H100 je do značné míry spojena s opatřeními, které podnikla Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, která se stará o balení a také vyrábí GPU.
Manažeři průmyslu očekávají, že nedostatek H100 se protáhne do roku 2024, což je problém pro začínající firmy s umělou inteligencí a cloudové služby, které doufají, že prodají výpočetní služby využívající nové GPU.